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则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.**
GPT-SoVITS下载
Github 链接：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
出于对原作者的尊重，我不会直接提供整合包的网盘链接，只可从 Github 下载
GPT-SoVITS使用
- 解压压缩包
- 打开
D:\app\tool\GBT soVits\GPT-SoVITS\go-webui.bat - 这时会弹出一个网页，此时你有两个选择，一个是不经过任何训练直接使用声音模拟，第二个是经过声音训练再进行模拟
方案一:直接进行模拟，不进行任何训练
- 点击 1-GPT-SoVITS-TTS
- 实验/模型名->自己取个名字即可（不建议用中文命名）
- 点击 1C-推理
- 这里最好刷新模型路径，然后勾选 是否开启TTS推理WebUI
- 等待一段时间会出现新页面
- 请上传并填写参考信息 这一栏中把准备好的音频拖到里面（注意此参考音频影响重大，最好不要有杂音等，如果有详细查看下文如何除杂音）这里的参考音频效果不理想可更换多个直到理想为止
- 参考音频的文本须手动输入且要跟音频内容相同，有停顿用 “，”隔开
- 请填写需要合成的目标文本 中短文字可直接输入，如果是过长的文字须放入下面的文本切分工具中根据需求进行切割
方案二:进行训练后模拟（相对麻烦，但是效果更好）
- 首先你准备的音频先检查是否有杂音，如果有开启0a-UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具，等待一段时间会弹出一个界面
- 根据新界面的内容说明进行对应的去除杂音
- 成功去除杂音以后可以将过长的语音在0b-语音切分工具进行分割，如果你的语音并不是很长可以跳过
- 然后开始进行 0c-中文批量离线ASR工具 将处理好的音频路径复制粘贴，当出现“ASR任务完成”则表示成功
- -语音文本校对标注工具（很重要）将上一步生成的文件路径粘贴到里面
【注意】这里的路径为文件路径，路径中要包含文件，例如我的D:\app\tool\GBT soVits\GPT-SoVITS\output\asr_opt\XXX.list 这里最后结尾为要是以.list结尾的
然后开启是否开启打标WebUI，等待一段时间会出现一个新页面，在这个页面里修正语音的文字
【注意】每次修改后一定要点 Submit Text 进行保存
- 点击 1-GPT-SoVITS-TTS，起实验名字
- 在1A-训练集格式化工具里把文本标注文件填上【注意】是.list后缀结尾的路径，{这里的路径可能会被“”所包括，这会导致识别出错，记得把“”删掉}开始一键三联
- 在1B微调训练里分别进行两次训练，训练完成后在跟目录下的SoVITS_weights文件夹中和GPT_weights查看是否有文件生成，如果没有则代表训练失败你的电脑配置偏低，调低每张显卡的batch_size或者总训练轮数total_epoch，不建议太高的数值继续训练
【它提示的训练完成并不表示真正的完成，必须是在两个文件夹里生成文件才代表成功】
- 在1C-推理中刷新模型路径，然后勾选 是否开启TTS推理WebUI
- 请上传并填写参考信息 这一栏中把准备好的音频拖到里面（注意此参考音频影响重大，最好不要有杂音等）这里的参考音频效果不理想可更换多个直到理想为止
参考音频的文本须手动输入且要跟音频内容相同，有停顿用 “，”隔开
请填写需要合成的目标文本 中短文字可直接输入，如果是过长的文字须放入下面的文本切分工具中根据需求进行切割
到这里基本就配置完成，在GPT模型列表和SoVITS模型列表可以选择不同的配置来达到你想要的效果，而且同一个配置多次生成声音他的音色也不同。